
A l’insu des annonceurs, l’algorithme de Facebook ciblerait le public de façon stéréotypée selon une enquête
Segmenter plus pour vendre plus, c’est l’un des mantras du marketing qui a abouti à mettre sur le marché des produits archi-stéréotypés. Des vélos roses pour filles, bleus pour garçons par exemple… Voici qu’avec Internet, la publicité ciblée et l’Intelligence Artificielle (IA) peuvent accroître encore ces stéréotypes. C’est ce que viennent de montrer, aux Etats-Unis, des chercheurs des universités de Northeastern, de Californie du Sud et l’association Upturn aux Etats Unis. Ils ont étudié le résultat des algorithmes de Facebook qui ciblent les utilisateurs du réseau social en fonction du contenu des annonces publicitaires, à l’insu des annonceurs.
L’annonceur a la possibilité d’indiquer s’il veut cibler les hommes, les femmes, de tel âge, de telle catégorie socio-professionnelle, habitant telle zone etc., Il peut aussi choisir de ne pas cibler. Mais dans tous les cas l’algorithme de Facebook introduit des critères de sélection d’audience qui lui sont propres. (...)
Manifestement, pour ne pas discriminer, il faut être riche. L’enquête observe en effet que, plus le budget investi par les annonceurs est important,plus le public touché sera large et moins les critères imposés par l’algorithme de Facebook jouera. (...)